# 前端ID精度丢失问题解决方案

## 问题描述
在使用Snowflake算法生成的64位长整型ID时，前端JavaScript处理大整数时会出现精度丢失问题。这是因为JavaScript的Number类型只能精确表示到2^53-1（约9×10^15），超过这个范围的整数会丢失精度，导致前端显示或处理ID时出现错误。

## 问题表现
- API返回的ID在前端显示不正确
- 删除或更新操作时ID参数不匹配
- 前端日志显示ID值与后端不一致

## 根本原因
JavaScript的Number类型使用IEEE 754双精度浮点数标准，只能安全表示53位精度的整数。Snowflake ID通常是64位，超过了这个限制。

## 解决方案
将API响应中的ID字段类型从Long改为String，让前端以字符串形式处理ID，避免精度丢失。

### 具体实现步骤
1. **修改响应VO类**
   - 将实体响应类中的id字段类型从`Long`改为`String`
   - 更新Swagger注解描述

2. **修改服务层转换逻辑**
   - 在数据转换时，将Long类型的ID转换为字符串
   - 使用`record.getId().toString()`进行转换

3. **保持请求参数类型**
   - 请求参数仍然可以使用Long类型（后端处理）
   - 只有响应数据转换为字符串

### 代码示例
```java
// 响应VO
public class PhysicalDataResponse {
    @Schema(description = "记录ID")
    private String id;  // 改为String类型
    // ...其他字段
}

// 服务层转换
PhysicalDataResponse r = new PhysicalDataResponse();
BeanUtils.copyProperties(record, r);
r.setId(record.getId().toString());  // 关键转换
```

## 验证方法
1. 调用API接口，检查返回的ID是否为字符串格式
2. 在前端JavaScript中验证ID值是否正确
3. 测试删除/更新操作是否正常工作

## 适用场景
- 使用大整数ID的系统（Snowflake、UUID等）
- 前端需要精确处理ID的场景
- 跨平台数据交互时

## 注意事项
- 数据库字段类型保持Long（或BigInt）
- 后端业务逻辑继续使用Long类型
- 只有API响应时转换为String
- 前端接收后可根据需要转换为其他类型

## 经验总结
在前后端分离架构中，当遇到大整数精度问题时，优先考虑在API层面将数字类型转换为字符串类型返回，这样既保证了数据准确性，又避免了前端处理复杂性。字符串类型在JSON传输中是安全的，不会丢失精度。